Kubernetes & Container#

Überblick#

Container und Kubernetes sind der Standard für moderne, cloud-native Anwendungen. Wir helfen Ihnen, containerisierte Workloads effizient zu orchestrieren - von der Container-Strategie bis zum produktiven Kubernetes-Cluster.

Leistungsumfang#

Container-Strategie#

  • Container-Readiness Assessment
  • Microservices-Architektur Design
  • Container-Security Konzepte
  • Multi-Tenancy Strategien

Kubernetes Implementation#

  • Kubernetes Cluster Setup (On-Premise, Cloud, Hybrid)
  • Managed Kubernetes (EKS, AKS, GKE)
  • High-Availability Cluster Design
  • Multi-Cluster Management
  • Service Mesh Implementation (Istio, Linkerd)

Container Orchestration#

  • Deployment-Strategien (Rolling, Blue-Green, Canary)
  • Auto-Scaling (HPA, VPA, Cluster Autoscaler)
  • Load Balancing & Ingress Controller
  • StatefulSet Management
  • Job & CronJob Orchestration

Cloud-Native Tools#

  • Helm Charts Development
  • Operators & Custom Resources (CRDs)
  • GitOps mit ArgoCD/Flux
  • Policy Management (OPA, Kyverno)
  • Backup & Disaster Recovery (Velero)

Monitoring & Observability#

  • Prometheus & Grafana für Kubernetes
  • Logging (EFK/ELK Stack)
  • Distributed Tracing (Jaeger, Zipkin)
  • Cost Monitoring & Optimization

Technologien#

  • Container Runtime - Docker, containerd, CRI-O
  • Orchestration - Kubernetes, OpenShift, Rancher
  • Service Mesh - Istio, Linkerd, Consul
  • Package Management - Helm, Kustomize
  • GitOps - ArgoCD, Flux, Jenkins X
  • Networking - Calico, Cilium, Flannel
  • Storage - Rook/Ceph, Longhorn, NFS
  • Security - Falco, Trivy, Aqua Security

Kubernetes-Architektur#

Control Plane#

  • API Server, Scheduler, Controller Manager
  • etcd - Distributed Key-Value Store
  • High-Availability Setup

Worker Nodes#

  • Kubelet, Container Runtime
  • Pod Networking
  • Storage Provisioning

Add-Ons#

  • CoreDNS für Service Discovery
  • Metrics Server
  • Dashboard
  • Ingress Controller (Nginx, Traefik)

Vorteile#

  • Portabilität - Läuft überall: On-Prem, Cloud, Edge
  • Skalierbarkeit - Automatische Skalierung basierend auf Last
  • Hochverfügbarkeit - Self-Healing, Auto-Restart
  • Effizienz - Optimale Ressourcen-Nutzung
  • Standardisierung - CNCF-Standards, breite Tool-Landschaft
  • Developer Experience - Schnellere Entwicklungszyklen

Best Practices#

Security#

  • RBAC (Role-Based Access Control)
  • Pod Security Standards
  • Network Policies
  • Secrets Management (Sealed Secrets, External Secrets)
  • Image Scanning & Signing

Performance#

  • Resource Requests & Limits
  • Quality of Service (QoS) Classes
  • Pod Disruption Budgets
  • Node Affinity & Anti-Affinity

Operations#

  • Infrastructure as Code (Terraform)
  • GitOps Workflows
  • Automated Backups
  • Monitoring & Alerting
  • Disaster Recovery Plans

Use Cases#

Microservices Migration#

Modernisierung monolithischer Anwendungen zu containerisierten Microservices auf Kubernetes.

Multi-Cloud Strategy#

Einheitliche Container-Plattform über mehrere Cloud-Provider für Vendor Independence.

Edge Computing#

Kubernetes auf Edge Devices für verteilte IoT-Anwendungen (K3s, MicroK8s).

Machine Learning#

Skalierbare ML-Workloads mit Kubeflow und GPU-Support.

Managed vs. Self-Hosted#

Managed Kubernetes#

  • AWS EKS - Fully managed Kubernetes on AWS
  • Azure AKS - Microsoft’s managed Kubernetes
  • Google GKE - Google’s Kubernetes Engine
  • DigitalOcean DOKS - Simple managed Kubernetes

Self-Hosted#

  • RKE2 - Rancher Kubernetes Engine
  • K3s - Lightweight Kubernetes
  • Kubeadm - Official Kubernetes installer
  • Kubespray - Production-ready Kubernetes

Kubernetes Ecosystem#

  • CNCF Landscape - 1000+ Cloud-Native Tools
  • Operators - Automated Application Management
  • Service Catalog - Self-Service für Entwickler
  • Multi-Tenancy - Shared Clusters, isolierte Namespaces

Kontakt#

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